El DAFO de la IA
Programador, ¿cómo te está impactando la IA en tu trabajo? Veamos un DAFO.
¿Te has preguntado cómo la IA está sacudiendo el mundo del código? Desde automatizar tareas aburridas hasta amenazar puestos de trabajo, aquí te cuento el spoiler sin filtros de lo que significa para nosotros, los programadores.
Para ello, vamos a usar el análisis DAFO (Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades), para entender cómo la IA está impactando en nuestro trabajo.
La Debilidad de la calidad
Basura a gran velocidad.
La calidad no está garantizada. ¿Por qué?
- Falta de contexto: La IA puede tener dificultades para comprender el contexto completo de un proyecto, lo que puede llevar a soluciones sub-óptimas o incorrectas.
- Mantenimiento: El código generado por IA puede ser difícil de mantener y actualizar, especialmente si no está bien documentado. Si no entiendes tu código, imagina entender el que hizo el chatbot.
- No determinista: Los modelos de IA no son deterministas, lo que significa que el mismo input puede producir diferentes outputs. Lo que una vez funcionó, ahora puede no hacerlo.
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La Amenaza del trabajo
¿Me remplazará un chatbot?
La automatización impulsada por la IA también plantea una amenaza significativa para el empleo en la industria del desarrollo de software.
- El trabajo Junior: Las tareas sencillas por las que empiezan los programadores son las que se primero se van a automatizar. Y esto dificulta el aprendizaje de los programadores.
- El trabajo Senior: La IA puede ayudar de forma que un programador pueda producir 1.x veces más código de lo que normalmente haría. Con el tiempo, el trabajo de 10 lo harán 8… o menos.
- El arma definitiva del No Code: Hay cientos de programas sencillos esperando que los cree… alguien que no sabe programar. Esto ya es un hecho, que ahora se ve impulsado como un cohete.
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La Fortaleza de la productividad
¿Lo quieres para ayer? Sujétame el café.
La generación de código, y lo que no es código, acelera muchísimo el trabajo de un equipo entrenado en IA.
- Generación de código: Escribir código de forma mucho más rápida que un programador humano.
- Generación de documentación: Documentar después de programar es una tarea aburrida. La IA puede hacerlo por ti.
- Generación de tests: Escribir tests es guay, pero escribir los 20 edge cases de un endpoint es un tostón. Que lo haga la IA.
La Oportunidad de la innovación
¿Un Hola Mundo cuántico holístico con flow trascendental? Vamos a ver.
Disponer de más tiempo y atreverse a hacer más cosas es la mejor forma de sacar partido a la IA.
- Aprendizaje: Contar con un mentor IA es una forma de aprender de forma mucho más rápida que con un humano (y yo me dedico a ello).
- Experimentación: Al acelerar los procesos más engorrosos, fomentará que los programadores experimenten con nuevas ideas.
- Incorporación de los muggles: Todas esas ideas en la cabeza de no programadores se pueden hacer realidad. Ya sea completamente o como un MVP decente que sirva para validar la idea.
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Conclusiones
La IA es una herramienta que permite a los desarrolladores entender cómo la IA está impactando en su trabajo.
- La Debilidad de la calidad: Se supera con metodologías, que fomenten la documentación y el testing.
- La Amenaza del trabajo: Se supera con el crecimiento global del mercado y el abaratamiento de costes de desarrollo.
- La Fortaleza de la productividad: Impulsará la economía de escala y la automatización de procesos.
- La Oportunidad de la innovación: Ayudará a realizar los proyectos que antes no se podían.