El top 5x5 del 25

Si el pasado año hubiera hecho el IA-dev top 5 del 24, incluso el top 4, me sobrarían huecos sin llenar. ChatGPT y GitHub Copilot eran las apuestas ganadoras, casi únicas si hablamos del mainstream.

Pero este año ha sido la explosión evolutiva de las IA, especialmente en el mundo del desarrollo. Así que hacer un top 5 es muy, pero que muy complejo.

Me sobran opciones realmente buenas, y, visto la evolución de los últimos meses, es imposible pronosticar lo que va a ocurrir sin ser adivino.

Aún así, vamos a intentar hacer una previsión informada, sin acudir a la bola de cristal.

Para ello voy a establecer categorías funcionales, y elegir las 5 mejores opciones de cada categoría. No especificaré versiones porque está claro que todas sacarán mejoras durante este año. También me quedo más con el fabricante o nombre comercial de la herramienta, por si varía…

Hasta aquí la parte de previsión informada. De los 25 seleccionados, elegiré el top 5 de herramientas IA para desarrolladores, uno en cada categoría. Vale, ahi tiraré de experiencia, intuición y suerte…

Modelos LLM

Los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) son sistemas de inteligencia artificial entrenados para entender y generar texto en lenguaje natural. Estos modelos son especialmente útiles para desarrolladores, ya que pueden ayudar en tareas como la generación de código, la documentación, la resolución de errores, e incluso la creación de pruebas automatizadas. En esta categoría, he seleccionado modelos como ChatGPT, Claude, y Gemini, que destacan por su capacidad para adaptarse a diversas necesidades de desarrollo.

Mis modelos LLM favoritos para el año 2025 son:

- ChatGPT

- Claude

- DeepSeek

- Gemini

- Mistral

Editores

Los editores de código potenciados por IA son herramientas que integran funcionalidades de inteligencia artificial directamente en el entorno de desarrollo. Estas herramientas no solo ofrecen auto-completado de código, sino que también pueden sugerir mejoras, detectar errores, e incluso generar código automáticamente. En esta categoría, he incluido editores como Cursor y Bolt, que están revolucionando la forma en que los desarrolladores escriben y optimizan su código.

Entre los editores de código con IA incorporada, mis elecciones son:

- Bolt

- Cursor

- Lovable

- v0

- Windsurf

Extensiones

Las extensiones de IA para entornos de desarrollo integrados (IDEs) son complementos que añaden funcionalidades de inteligencia artificial a herramientas populares como Visual Studio Code, IntelliJ, o PyCharm. Estas extensiones pueden mejorar la productividad al ofrecer sugerencias de código en tiempo real, detectar errores antes de ejecutar el programa, o incluso ayudar a refactorizar código existente. En esta categoría, herramientas como GitHub Copilot y Tabnine son líderes indiscutibles.

En cuanto a extensiones de IA para IDEs, mis elecciones son:

- Aider

- CodeGPT

- Continue

- GitHub Copilot

- Tabnine

Servicios y herramientas de IA

Esta categoría es un poco más amplia y abarca servicios y herramientas de IA que no encajan necesariamente en las otras categorías, pero que son igualmente importantes para los desarrolladores. Aquí se incluyen plataformas como Hugging Face, que ofrece acceso a miles de modelos preentrenados, o Ollama, que permite ejecutar modelos de lenguaje localmente. Estas herramientas son esenciales para aquellos que buscan experimentar con IA o integrarla en sus proyectos de desarrollo. Y esencial es también el hardware, así que he incluido Nvidia el facilitador de toda esta revolución.

Este es un grupo misceláneo de servicios, fabricantes y herramientas de IA. Las mas destacadas son:

- Hugging Face

- LM Studio

- Nvidia

- Ollama

- OpenRouter

Modelos locales o SML

Los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) son versiones más ligeras y optimizadas de los LLM, diseñados para ejecutarse en entornos locales sin necesidad de una conexión a internet o hardware especializado. Estos modelos son ideales para desarrolladores que necesitan privacidad, velocidad, o que trabajan en entornos con recursos limitados. En esta categoría, he seleccionado modelos como CodeLlama y DeepSeek-Coder, que ofrecen un excelente rendimiento en tareas específicas de programación.

Por último, los modelos ejecutables en local o SLM (Small Language Models) que me han gustado:

- Codegemma

- CodeLlama

- Codestral

- DeepSeek-Coder

- Qwen-Coder

El top 5

La elección de estas categorías no es arbitraria. Cada una representa un aspecto clave del desarrollo de software moderno, donde la IA está jugando un papel cada vez más importante.

Llegados a este punto, me mojo y voy a escoger una opción de cada categoría.

Mi modelo LLM: - ChatGPT

Mi editor IA: - Cursor

Mi extensión: - GitHub Copilot

Mi herramienta de IA: - Ollama

Mi modelo local: - Qwen-Coder

Espero que esta lista te sea de utilidad. Cualquiera de las otras opciones pueden ser mejores que mi elección. Y de hecho para cada tu caso particular, seguramente será así; no te tomes esta lista como una recomendación definitiva.

Como decía, es imposible predecir lo que va a ocurrir. Salvo que la IA seguirá penetrado en el mundo del desarrollo y que tú tienes que estar preparado para ello.